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Tipos, clases, clasificaciones, estilos, formas

Tipos de gráficos estadísticos

El principal objetivo de los diferentes tipos de gráficos estadísticos es presentar diversos datos de una manera significativa. Una herramienta efectiva en la estadística es representar datos mediante el uso de un gráfico.

Tipos de gráficos estadísticos

Los gráficos estadísticos pueden mostrar relaciones que no son obvias al estudiar una simple y corriente lista de números. Los gráficos también pueden proporcionar una manera conveniente de comparar diferentes conjuntos de datos.

Una cosa es ver una lista de valores de datos en una pantalla, y otra es entender las tendencias y detalles de los datos. ¿Qué dicen los datos? Muchas veces los conjuntos de datos involucran millones, o hasta miles de millones de valores. Estos son demasiados datos para ser impresos en un artículo de revista o en una barra lateral de un artículo de periódico.

Es así como resulta imprescindible reconocer el hecho de que diferentes situaciones requieren diferentes tipos de gráficos; y ayuda mucho el tener un buen conocimiento de qué gráficos están disponibles, de acuerdo a la ocasión.

Gráfico de barras

El gráfico de barras se dibuja sobre un plano  x-y en el que se han dispuesto barras horizontales o verticales que muestran diferentes valores.

El tamaño, la longitud y el color de las barras representan valores diferentes. El gráfico de barras es muy útil para datos no continuos y ayuda a comparar o contrastar el tamaño de las diferentes categorías de los datos proporcionados.

Gráfico de líneas

Un gráfico de líneas es un diagrama que muestra una línea que une varios puntos, o una línea que muestra la relación entre los puntos.

Un gráfico de línea se puede tomar como plano x-y, donde habrá una variable independiente y una variable dependiente; y especifica cómo las dos variables están relacionadas entre sí y varían una con respecto a otra. Sobre todo, la variable independiente se toma en el eje x mientras que la variable dependiente en el eje y. Gráfico Circular

Un gráfico circular se puede tomar como un gráfico circular que se divide en diferentes piezas disjuntas, cada una mostrando el tamaño de alguna información relacionada.

Lo más destacable de este gráfico es que representa un todo y cada parte representa un porcentaje del conjunto. Por lo tanto, los gráficos circulares se utilizan mejor con respecto a los datos categóricos que ayuda a entender qué porcentaje cada una de estas categorías constituye. También tiene un buen tratamiento visual y el valor porcentual de cada sección es instantáneamente conocido.

Cartograma

Un Cartograma es un gráfico que se plasma de forma de mapa, que indica, de acuerdo a sus características, las diversas zonas y las cantidades según lo que representan. En otras palabras, si representan los elementos geométricos y sus propiedades como son expuestos en el área,  podría entonces mostrar los cambios que dependen del incremento. Es decir, por ejemplo, si se trata del cartograma de un país, en vista de que no representa el espacio terrestre sino la suma de habitantes que posee.

Los cartogramas no constituyen una representación de la realidad del espacio físico de un área determinada. Si bien esta puede llegar a ser muy similar, también podría no tener ningún parecido al espacio real.

Gráficos de Área

Los gráficos de área se usan comúnmente para mostrar datos que representan una relación de series de tiempo.

La información en un gráfico de área se representa en los ejes x e y; Los valores de datos se trazan utilizando puntos de datos que se conectan utilizando segmentos de línea. Los gráficos de área se utilizan principalmente cuando se comunica la magnitud de la tendencia (en lugar de valores de datos individuales). Para mostrar esta magnitud, el área entre los segmentos de línea y los ejes se resalta rellenándolo con color.

Gráficos mixtos

Son un tipo de gráficos compuesto por dos o más series de datos; cada uno con una clase de gráfico distinta.

Su vistosidad es mayor, y su uso se desempeña acentuando diferencias entre dos o más series; por lo que el gráfico mixto puede tener dos o tres dimensiones.

Histograma

El histograma es el gráfico más preciso que representa una distribución de frecuencia. En el histograma las puntuaciones se distribuyen uniformemente en todo el intervalo de clases. Los intervalos de clase se trazan en el eje x-y las frecuencias en el eje y. Cada intervalo está representado por un rectángulo separado.

El área de cada rectángulo es proporcional al número de medidas dentro del intervalo de clase. El histograma completo es proporcional al conjunto de datos estadísticos.

Gráfico de Dispersión

Este tipo de gráfico representa la repartición de dos variables dentro de una población de muestra. En uno de estos gráficos, una de las variables está representada gráficamente en el eje vertical y la otra horizontal.

Los gráficos de dispersión, también conocidos como dispersogramas, sirven para comprobar el grado de predisposición de exposición de las variables en relación mutua.

El objetivo del gráfico de dispersión es ilustrar la correlación existente entre variables, gracias a lo cual es posible esbozar una línea de ajuste o línea de tendencia. Si se trata de una correlación lineal, el ajuste se le llama regresión lineal y asevera una solución adecuada en un tiempo finito. De hecho, una de las características más distinguidas del diagrama de dispersión es su capacidad de indicar las relaciones no lineales entre las variables.

Pictograma

Un pictograma viene a ser la representación gráfica de una cronología en serie; o bien, en algunos casos puntuales, de datos cualitativos. Su estilo es muy expresivo y engancha velozmente la curiosidad del lector; puesto que cada símbolo esgrimido representa la naturaleza de los datos.

Es así como cada símbolo corresponde a un número explícito de unidades; y se repite la cantidad de veces necesarias hasta que demuestre la dimensión del valor de la variable.

En pocas palabras, los pictogramas se utilizan para establecer balances entre valores de la variable examinada y no para efectuar aseveraciones aisladas.

Importancia de los tipos de gráficos estadísticos

La importancia de los tipos de gráficos estadísticos reside primera mente en el hecho de que los gráficos son representaciones de imágenes para conjuntos de información; y cómo estos se relacionan visualmente entre sí.

Hay muchos tipos de gráficos estadísticos que plantean una gran complejidad variada. Para casi cualquier conjunto de datos numéricos, de hecho, existe al menos un tipo de gráfico que es apropiado para representarlo. En sí, la importancia de un gráfico estadístico radica en que estos ayudan a presentar los datos de una manera significativa.

En la mayoría de ocasiones, el tipo de datos es el que determina qué tipo de gráficos estadísticos son  apropiados de utilizar. Los datos cualitativos, los datos cuantitativos y los datos emparejados utilizan diferentes tipos de gráficos.

De este modo, es muy fácil concluir que no es una simple casualidad el hecho de que digan que una imagen vale más que mil palabras; puesto que, en el entorno científico, lo mismo podría decirse de un gráfico. Los tipos de gráficos estadísticos  apropiados son totalmente capaces de transmitir información de manera rápida y asimismo amigable al usuario.

Si bien no todos son capaces de leer los gráficos, basándose en su nivel de dificultad; cabe resaltar que los gráficos enfatizan las características destacadas de los datos.

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